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央行记者会聚焦金融科技,提升风控水平成重点
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独家解读 | 央行记者会聚焦金融科技,提升风控水平成重点

【 图片来源:人民画报 所有者:人民画报 】

雷锋网AI金融评论消息,2019年两会仍在召开当中,日前,易纲首次以央行行长身份携同陈雨露、潘功胜、范一飞三位央行副行长亮相全国两会记者会,围绕“金融改革与发展”答中外记者问。此次记者会上,金融科技也是提问焦点之一。 对于近年来央行对金融科技以及互金行业的关注动态,雷锋网在《2019 AI金融风控行业研究报告》中亦有所整理,报告详情可阅读文末内容。

本次记者会上,在当被问到“未来央行在加强金融科技的规范和管理方面有哪些考虑?”,央行副行长范一飞表示,金融科技必将迎来大有可为的发展机遇,而央行将认真落实党中央、国务院决策部署,加强了金融科技发展规划与监管体系建设,引导科技在金融领域合理运用,不断提升服务实体经济和防范金融风险的能力。

他回答称,2018年底,央行已会同发改委等部门,在北京、上海、广东等10个省市启动了金融科技应用试点,重点围绕以下四个方面为金融科技服务实体经济、提升分析计划能力提供实践经验和相关经营借鉴:

首先,加强金融科技应用,助力疏解民营小微企业融资难融资贵问题。针对银企信息不对称、风险识别不精准、融资成本高等痛点,探索利用神经网络、移动互联网等技术,优化信贷流程和客户评价模型,降低信贷业务成本,提升信贷服务效率,推动融资审批更加自动化、产品营销更加网络化、风险识别更加智能化。

二是做好顶层信息基础设施建设,提升金融惠民服务水平。针对信息系统多头连接、资金流与信息流割裂等问题,运用人工智能、开发API等技术,推动金融与民生领域信息系统总对总互联互通,实现金融在主要公共服务领域全覆盖,助力“最多跑一次”改革,增加人民群众的获得感。

三是推动数据资源融合运用,增强金融服务实体经济能力。针对实体经济供需不足、群众办事难等问题,利用安全多方计算、标记化等技术,加强数据整合与深度运用,提升数据洞察能力,引导金融资源配置到金融发展的关键领域和薄弱环节,推动金融更好地服务实体经济。

四是强化监管科技应用,提高金融风险甄别、防范和化解能力。针对金融风险隐蔽性高、传染性强、传播快等问题,建立了中国特色金融风险科技管理机制,研发基于机器学习、数据挖掘等技术的监管平台和工具,提升风险探视感知和计划能力,增强金融监管的专业性、统一性和穿透性。

加强科技应用,提升风险管理水平和信贷服务效率此次央行强调要建立中国特色金融风险科技管理机制,研发基于机器学习、数据挖掘等技术的监管平台和工具。而雷锋网AI金融评论也在《2019 AI金融风控行业研究报告》中,详细记载了目前金融科技领域应用在风险管理上的技术类型,此处摘编部分内容如下:

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央行也指出,要针对银企信息不对称、风险识别不精准、融资成本高等痛点,探索利用神经网络、移动互联网等技术,优化信贷流程和客户评价模型,降低信贷业务成本,提升信贷服务效率。

而当前AI金融风控行业也已诞生一批专门提供信贷风控解决方案的企业,不断推进融资审批自动化、产品营销网络化、风险识别智能化的进程。多家第三方风控企业都向雷锋网表示,未来将继续加大技术研发投入,提升数据挖掘、处理和分析能力,完善产品架构。雷锋网(公众号:雷锋网)在本次报告中也总结了10家代表性风控企业的未来规划,在此剧透一部分内容。

腾讯云表示将加深理解金融业务的全场景产品体系,继续深入小微企业融资、供应链金融等风控场景。另外也将通过场景锤炼技术能力,深化区块链技术在多头借贷、用户隐私等环节的应用。据悉,2018年12月,腾讯云上线新一代移动金融开发平台TMF(Tencent Mobile FinTech Platform),在底层提供囊括开发框架、运维系统、运营体系、安全组件在内的统一开发平台;2019年3月12日,腾讯云发布全新升级的金融业务支撑平台,上述平台的上线都将使其在有效输出金融风控解决方案上更具底层架构方面的优势。

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